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DESVENDANDO A TECNOLOGIA
Cláudio Boghi é administrador de empresas, analista de sistemas e possui MBA em Tecnologia Educacional. É mestre em administração de empresas e em ciência da tecnologia pela USP. Atua como consultor há mais de 27 anos em tecnologia da informação e em gestão socioambiental.
 
 
postado em 03/05/2024 15h06

Ranking de Sistemas de Bancos de Dados mais usados em 2023/2024

O DB-Engines é uma plataforma renomada que oferece insights valiosos sobre a popularidade e a tendência de adoção dos sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs) em todo o mundo. Vamos explorar os 10 principais bancos de dados no ranking mais recente do DB-Engines, destacando suas características e tendências.
A seguir, os 10 SGBDs mais mencionados na pesquisa da empresa de consultoria:
 
Oracle: O Oracle Database mantém sua posição como líder de mercado, oferecendo uma ampla gama de recursos para aplicações críticas de negócios, como alta disponibilidade, segurança avançada e desempenho escalável.

MySQL: Amplamente utilizado em aplicativos da web e de médio porte, o MySQL é conhecido por sua simplicidade, desempenho e comunidade ativa de desenvolvedores. Sua natureza de código aberto o torna uma escolha popular entre empresas de todos os tamanhos.
Microsoft SQL Server: Integrado ao ecossistema Microsoft, o SQL Server é uma escolha popular para empresas que dependem de soluções corporativas robustas e com suporte abrangente, oferecendo recursos avançados de segurança e análise de dados.

PostgreSQL: Como um banco de dados relacional de código aberto, o PostgreSQL é reconhecido por sua conformidade com padrões, extensibilidade e suporte a recursos avançados, como replicação e geolocalização.

MongoDB: Líder no espaço de bancos de dados NoSQL, o MongoDB é amplamente adotado em aplicativos modernos que exigem flexibilidade e escalabilidade para lidar com dados não estruturados, como big data e IoT.
Redis: Conhecido por sua velocidade e simplicidade, o Redis é um banco de dados de chave-valor amplamente utilizado para armazenamento em cache, sessões de aplicativos e filas de mensagens em tempo real.

Elasticsearch: Especializado em busca e análise de dados em tempo real, o Elasticsearch é amplamente adotado em aplicativos de pesquisa, monitoramento de logs e análise de dados em escala, oferecendo recursos avançados de indexação e pesquisa.

IBM Db2: Como um SGBD de propósito geral desenvolvido pela IBM, o Db2 oferece recursos avançados para gerenciar dados estruturados e não estruturados em ambientes corporativos, incluindo suporte a análises avançadas e integração com a nuvem.

Snowflake: Como uma plataforma de data warehousing na nuvem, o Snowflake oferece escalabilidade elástica e desempenho rápido para análise de dados em escala, permitindo que as empresas tomem decisões baseadas em insights em tempo real.

SQLite: Como um banco de dados embutido de código aberto, o SQLite é amplamente utilizado em aplicativos móveis, navegadores da web e sistemas embarcados devido à sua facilidade de uso e portabilidade.

Estes são os 10 principais bancos de dados no ranking do DB-Engines, cada um com suas próprias características e vantagens distintas. O acompanhamento regular do ranking e das tendências fornecidas pelo DB-Engines pode ajudar empresas e profissionais de TI a tomar decisões informadas sobre a seleção e o uso de SGBDs que melhor atendam às suas necessidades específicas em um ambiente em constante evolução.

Até a próxima!


 

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